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　　【制藥網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】藥物研發(fā)向來是一個(gè)耗時(shí)久、投入高且風(fēng)險(xiǎn)大的過程。傳統(tǒng)模式下，從藥物靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)到新藥上市，往往需要?dú)v經(jīng)數(shù)年甚至數(shù)十年，投入數(shù)十億美元，且成功率低。然而，人工智能(AI)技術(shù)的介入為這一困境帶來了轉(zhuǎn)機(jī)，AI 技術(shù)在藥物研發(fā)的多個(gè)關(guān)鍵階段都能發(fā)揮巨大作用。當(dāng)前，AI 技術(shù)正不斷滲透到醫(yī)藥行業(yè)，同時(shí)，藥企全面引入 AI 技術(shù)，正為整個(gè)醫(yī)藥行業(yè)帶來一場意義深遠(yuǎn)的變革。
 

　　如面對(duì)創(chuàng)新藥研發(fā)周期長、成本高的行業(yè)痛點(diǎn)，健康元在2024年全面引入AI技術(shù)，覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、營銷及管理四大核心環(huán)節(jié)。在藥物發(fā)現(xiàn)階段，其依托DeepSeek等千億參數(shù)級(jí)AI模型，實(shí)現(xiàn)靶點(diǎn)識(shí)別、分子設(shè)計(jì)及毒性預(yù)測的智能化，縮短前期研究周期約30%。生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過飛書平臺(tái)構(gòu)建智能中樞，整合采購、倉儲(chǔ)、質(zhì)檢等流程數(shù)據(jù)，優(yōu)化工藝穩(wěn)定性，確保18個(gè)生產(chǎn)基地符合國際質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　復(fù)星醫(yī)藥作為一家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的全球化醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)，也敏銳捕捉到AI技術(shù)在醫(yī)藥健康領(lǐng)域的巨大潛力，其積極布局AI技術(shù)，通過自主研發(fā)與外部合作，推動(dòng)藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療等領(lǐng)域的智能化升級(jí)，以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)行業(yè)變革與發(fā)展。同時(shí)，復(fù)星醫(yī)藥加速AI技術(shù)在營銷、客戶服務(wù)、智能辦公等領(lǐng)域的深入應(yīng)用，全面提升企業(yè)管理效率，為行業(yè)樹立了智能化轉(zhuǎn)型的榜樣。
 

　　恒瑞醫(yī)藥在AI領(lǐng)域的布局與應(yīng)用已進(jìn)入全面深化階段。如公司自2025年2月起全面推進(jìn)DeepSeek-R1大模型的應(yīng)用，覆蓋藥物研發(fā)、臨床決策、供應(yīng)鏈管理等多個(gè)環(huán)節(jié)，并成立專項(xiàng)工作小組統(tǒng)籌實(shí)施。據(jù)悉，通過DeepSeek-R1的混合專家架構(gòu)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，恒瑞醫(yī)藥將新藥靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)周期縮短約15%，并在藥物設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)探索AI輔助優(yōu)化分子結(jié)構(gòu)，降低研發(fā)試錯(cuò)成本。公司內(nèi)部算力平臺(tái)已支持DeepSeek-R1的規(guī)?；{(diào)用，加速AI技術(shù)與研發(fā)流程的深度融合。在臨床決策支持方面，恒瑞醫(yī)藥正探索AI技術(shù)在個(gè)性化治療方案生成、電子病歷質(zhì)控等場景的應(yīng)用，結(jié)合其創(chuàng)新藥管線(如JAK1抑制劑艾瑪昔替尼軟膏)，推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療的落地。
 

　　當(dāng)前，AI技術(shù)與生物醫(yī)藥的融合已超越單點(diǎn)創(chuàng)新，成為系統(tǒng)性變革的驅(qū)動(dòng)力。從藥物研發(fā)的效率躍升到醫(yī)療資源的全局優(yōu)化，AI正在重塑行業(yè)價(jià)值鏈。業(yè)內(nèi)表示，隨著政策支持力度加大、技術(shù)迭代加速，具備AI賦能能力的企業(yè)將贏得市場先機(jī)。
 

　　據(jù)悉，近年來，我國大力推動(dòng)AI制藥的發(fā)展。如近日出臺(tái)的《北京市支持創(chuàng)新醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展若干措施(2025年)》明確，鼓勵(lì)企業(yè)在京設(shè)立人工智能研發(fā)中心，加強(qiáng)數(shù)據(jù)需求對(duì)接，開展人工智能賦能新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、新機(jī)制探索、化合物篩選、病例隨訪等研究。建設(shè)醫(yī)療健康行業(yè)大模型測評(píng)體系，面向AI+病理、AI+醫(yī)學(xué)影像、AI+輔助診斷、AI+手術(shù)規(guī)劃、AI+制藥等方向，支持不少于10個(gè)場景的模型開發(fā)應(yīng)用?！渡钲谑腥湕l支持醫(yī)藥和醫(yī)療器械發(fā)展若干措施》也明確，在推動(dòng)人工智能應(yīng)用方面，支持建設(shè)藥物高通量篩選、下一代抗體藥物發(fā)現(xiàn)、人工智能醫(yī)療器械研發(fā)等一批人工智能藥械研發(fā)重大公共服務(wù)平臺(tái)及重大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。
 

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